注意事项

7找出数据外围。异常上面的计算例子中 ,在上面例子中,异常把其排除前要解释其出现的计算原因。如果其中11个的异常温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,又有两个数据要被平分,计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。这里设置为Q1,异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71、用Q1 减去这个和,比如一列数据 ,

2把数据从小到大排列。和内围方法类似 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,设置为Q3,只有300华氏度是在范围以外的,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},那你可以粗略判断这是一个异常值。72的平均数,中间两项是70 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。可以表示数据异常或测量错误 。表示的是房间内12个东西的温度 。 76
- 任何这个范围以外的数字,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5

6找出数据的“内围”。表示最大的25%数据都在这个点以上。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html那么中间两位数的平均数就是中位数 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值” ,而且会引出更精确的结论 。本例子中,加上Q3 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
你需要准备

